任务理解先于规模扩张
某医学知识模型评测以已去标识化材料、临床指南和公开文献为输入，要求模型区分研究结论、适用人群、证据等级与不能越过的安全边界。医学背景人员完成证据抽取和指南一致性判断，高风险回答由两名医学复核员独立审阅，并记录升级原因、来源版本和置信度。展示不含真实患者信息，也不用于临床诊断。
01
研究人群、干预、结局与证据等级结构化
02
高风险结论执行双重医学复核
03
来源、置信度、安全边界与升级原因一并保留
02 / 采购评估结构
同一套结构用于对齐算法、数据、采购和安全团队的评估问题。
把文献、指南与病例型材料转化为结构化证据、参考答案和风险边界。
去标识化病例型材料、指南章节与同行评议文献
PICO 证据抽取、指南一致性、回答安全性与双医学复核
代表批次约 3,600 个证据单元，全流程不接触个人健康信息
医学资格筛选 × 循证溯源 × 安全升级；来源、置信度、安全边界与升级原因一并保留
研究人群、干预、结局与证据等级结构化；高风险结论执行双重医学复核；高风险输出 100% 进入双评；证据来源和安全升级路径可逐项回溯
客户身份、原始材料及部分规模已移除或区间化；本页用于说明交付方法，不构成未来结果承诺。
下一步
核对样例，再确定任务范围。
将这个方向带入沟通，确认交付结构、验证方式与可提供的样例范围。
让下一批数据，针对你的能力目标
从任务目标与样例开始，共同确定材料、专家、验证方法与交付范围。